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Inhouse Seminar Data Quality

Leistungsportfolio Data & AI Strategy Consulting

Herausforderung 

  • Sie haben erkannt, dass Ihr Unternehmen sich den Herausforderungen der Digitalisierung stellen muss?
  • Daten, Data Analytics & Artificial Intelligence (AI) sollen eine größere Rolle einnehmen um Ihre faktenbasierte Entscheidungsfähigkeit und damit Ihre Wettbewerbsfähigkeit stark zu verbessern?
  • Ihnen ist bewusst, das eine Transformation zur "Data Inspired Culture" unvermeidbar ist?
  • Sie wissen aber noch nicht wie und benötigen kompetente Unterstützung bei der Findung und Etablierung einer auf Ihre Organisation passfähige Strategie & Taktik?

Wählen Sie ein passendes Format aus dem folgenden Angebots-Portfolio und nehmen den Kontakt zu uns auf. Wir freue uns mit Ihnen ins Gespräch zu kommen und wenn es passt, Sie zu unterstützen.

Impulse Talks

Impulse Talks

Entdecken Sie mit unserem Format 'Impuls Talks: Data Inspired Culture' – exklusiv für Top-Führungskräfte und Führungs-Teams – wie Sie eine leistungsstarke, datengesteuerte und dateninspirierte Unternehmenskultur aufbauen können, die Ihren betriebswirtschaftlichen Erfolg maßgeblich vorantreibt.

Data Strategy - Data Culture - AI - Consulting

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Steering Committee

Steering Committee

Ein Steering Committee ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihre Transformation zur 'Data Inspired Culture' effizient und zielgerichtet verläuft. Als unabhängiges Beiratsmitglied und Sparringspartner unterstütze ich Sie dabei, die Kraft der Daten zu nutzen und eine zukunftsfähige dateninspirierte Organisationskultur zu schaffen.

- Empower your Data Culture -

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Inhouse Seminar Data Governance & Strategy

Inhouse Seminar Data Governance & Strategy

Der Workshop "Data Governance & Strategy"zielt darauf ab, Unternehmen eine nachhaltige Data-Governance-Strategie zu vermitteln. Es umfasst Themen wie Definition und Mehrwert von Data Governance, ökonomische und rechtliche Anforderungen, Datenwertorientierte Steuerung sowie Aufbau eines Data Governance Frameworks. Teilnehmende lernen, wie Data Governance in die Unternehmensstrukturen integriert und praktisch implementiert werden kann. Ziel ist, eine hohe Datenqualität und -sicherheit zu erreichen und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics voll auszuschöpfen.

Dauer: 1 Tag (8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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Inhouse Seminar Data Quality

Inhouse Seminar Data Quality

Der  2-tägige Workshop "Data Quality erfolgreich steuern" konzentriert sich auf nachhaltiges Datenqualitätsmanagement als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen. Er deckt die Definition, Messung, und Verbesserung von Datenqualität ab, einschließlich der Entwicklung von Strategie-Logikbäumen und Data Quality Reporting. Ziel ist es, Teilnehmende zu befähigen, Datenqualität zielorientiert zu verbessern und entsprechende Managementstrategien in ihren Organisationen zu implementieren.

Dauer: 2 Tage (2x 8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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Consulting Data Strategy, Consulting Data Governance, Consulting Data Analytics, Consulting Data Culture, Data Driven Consulting, Consulting Data Quality, Consulting AI Strategy

Leistungsportfolio

Impulse Talks

Impulse Talks

Entdecken Sie mit unserem Format 'Impuls Talks: Data Inspired Culture' – exklusiv für Top-Führungskräfte und Führungs-Teams – wie Sie eine leistungsstarke, datengesteuerte und dateninspirierte Unternehmenskultur aufbauen können, die Ihren betriebswirtschaftlichen Erfolg maßgeblich vorantreibt.

Data Strategy - Data Culture - AI - Consulting

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Steering Committee

Steering Committee

Ein Steering Committee ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihre Transformation zur 'Data Inspired Culture' effizient und zielgerichtet verläuft. Als unabhängiges Beiratsmitglied und Sparringspartner unterstütze ich Sie dabei, die Kraft der Daten zu nutzen und eine zukunftsfähige dateninspirierte Organisationskultur zu schaffen.

- Empower your Data Culture -

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Inhouse Seminar Data Governance & Strategy

Inhouse Seminar Data Governance & Strategy

Der Workshop "Data Governance & Strategy"zielt darauf ab, Unternehmen eine nachhaltige Data-Governance-Strategie zu vermitteln. Es umfasst Themen wie Definition und Mehrwert von Data Governance, ökonomische und rechtliche Anforderungen, Datenwertorientierte Steuerung sowie Aufbau eines Data Governance Frameworks. Teilnehmende lernen, wie Data Governance in die Unternehmensstrukturen integriert und praktisch implementiert werden kann. Ziel ist, eine hohe Datenqualität und -sicherheit zu erreichen und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics voll auszuschöpfen.

Dauer: 1 Tag (8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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Inhouse Seminar Data Quality

Inhouse Seminar Data Quality

Der  2-tägige Workshop "Data Quality erfolgreich steuern" konzentriert sich auf nachhaltiges Datenqualitätsmanagement als Grundlage unternehmerischer Entscheidungen. Er deckt die Definition, Messung, und Verbesserung von Datenqualität ab, einschließlich der Entwicklung von Strategie-Logikbäumen und Data Quality Reporting. Ziel ist es, Teilnehmende zu befähigen, Datenqualität zielorientiert zu verbessern und entsprechende Managementstrategien in ihren Organisationen zu implementieren.

Dauer: 2 Tage (2x 8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

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Data Quality erfolgreich steuern

Bessere Datenqualität – bessere Managemententscheidungen

Lernen Sie Ihre Data Quality erfolgreich zu steuern mit unserem 2-tägigen Data Quality Inhouse Workshop

Datenqualitätsmanagement ist eine der wichtigsten Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen. Mit der zunehmenden Digitalisierung gilt dies umso mehr. Die Funktionsfähigkeit von „Data Driven Processes“ sowie die Aussagekraft von Kennzahlen bis hin zu Predictive Analytics, aber auch die Compliance-Konformität (Bsp. DSGVO) ist maßgeblich von der Datenqualität abhängig. In diesem Seminar vermitteln wir Ihnen Strategien, Maßnahmen und Methoden für ein nachhaltiges Datenqualitätsmanagement für eine zukunftssichernde datenbasierte Entscheidungsfindung.

Inhalte

Einleitung und Definition

  • Von den Daten zu Informationen zu Wettbewerbsfähigkeit.
  • Definition von Datenqualität und Datenqualitätsmanagement (DQM).
  • Warum DQM? – Treiber für die Einführung eines unternehmensweiten DQM.
  • Mehrwert eines Data Quality Managements für Organisationen.
  • DQM-Reifegradmodell (Wo würden Sie Ihr Unternehmen einordnen?).

Auswirkungen und Ursachen schlechter Datenqualität

  • Anforderungen an die Datenqualität (gesetzlich/ökonomisch).
  • Ursachen und Wirkung schlechter Datenqualität auf die Organisation als System.
  • Auswirkung schlechter Datenqualität auf Kennzahlen.
  • Datenqualitätsklassen und Untersuchungsgegenstände zur Erhebung schlechter Datenqualität.

Datenqualitätskriterien definieren und messen (Data Profiling)

  • Überblick Datenqualitätsdimensionen zur optimalen Messung von Datenqualität.
  • Datenqualitätsdimensionen definieren (praktische Übung).
  • Datenqualitätsdimensionen anwenden (Praxisbeispiel).

Entwicklung von Logikbäumen zur Ermittlung und Bewertung von Ursache/Wirkung

  • Prinzipien Logikbäume und Mehrwert.
  • Logikbäume anwenden (praktische Übung).
  • Bewertung der Erkenntnisse aus Logikbäumen.

Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen und Analyse Kosten/Nutzen

  • Logikbäume zur Entscheidungsfindung weiterentwickeln für eine optimale Kosten-/Nutzenbewertung (praktische Übung).
  • Verbesserungsmaßnahmen ableiten (praktische Übung).

Aufbau eines Data Quality Reportings und Data Quality Index

  • DQM-Regelkreis.
  • Vom Prototyping zum DQ-Standardreporting.
  • Entwicklung und Implementierung eines prozessorientierten DQ-Index.

Data Quality Organisation und Prozesse

  • Rollen und Verantwortlichkeiten.
  • Standardprozesse: Data Profiling, Data Quality Monitoring, Fehlertracking und Verbesserung.
  • Einordnung Data Quality im Data Governance Modell.

Ihr Nutzen

  • Sie sehen die Notwendigkeit zur Einführung eines Data Quality Managements aus gesetzlicher und ökonomischer Sicht.
  • Sie lernen, wie Sie die Qualität Ihrer Daten zielorientiert und nachhaltig verbessern können.
  • Sie erkennen, wie Chancen und Risiken von Datenqualität im Unternehmen ermittelt und bewertet werden können und welche Investitionen sich lohnen.
  • Sie erfahren, wie Sie Datenqualitätskriterien definieren und messen können.
  • Sie lernen, wie Sie Verbesserungsmaßnahmen im Datenmanagement mit entsprechenden Kosten-Nutzen-Analysen ableiten können.
  • Sie erhalten einen Leitfaden, wie Sie Data Quality Management in Ihrem Unternehmen aufbauen und nachhaltig etablieren können.

Methoden

Praxisorientierter Vortrag, Praxisbeispiele, praktische Übungen, Diskussion, Leitfaden. Die Teilnehmer:innen sollten eigene aus ihrem Unternehmen bekannte Datenqualitäts-Fragestellungen einbringen.

Teilnehmer:innenkreis

Data Quality Manager:innen, Fach- und Führungskräfte aus Data & Analytics, Vertrieb, Controlling, Finanzen, Marketing, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit Digitalisierung und Datenanalyse beschäftigen. 

Dauer: 2 Tage (2x 8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

Ihr Erfolg durch unser Data Governance & Strategy Seminar

Datenstrategie und Data Driven Culture nachhaltig etablieren

Mit einer nachhaltigen Data-Governance-Strategie soll die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt werden. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter:innen, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics können ausgeschöpft werden.
 

Inhalte

Einführung Data Governance

  • Definition von Data Governance, Begriffsklärung und Einordnung.
  • Warum benötigt man eine Data Governance und welchen Mehrwert bietet sie für Organisationen?
  • Ökonomische und rechtliche Anforderungen an Data Governance.
  • Datenwertorientierte Steuerung.

Bausteine und Inhalte eines Data Governance Frameworks

  • Data Interoperability.
  • Data Model.
  • Data Scope.
  • Data Ownership.
  • Data Catalogue.
  • Metadata.
  • Data Lineage.
  • Data Quality.
  • Data Sharing.

Data-Governance-Strategie

  • Rollen und Verantwortlichkeiten.
  • Identifizierung der Data-Governance-Ziele.
  • Methoden und Maßnahmen zur Einführung von Data Governance.
  • Schnittstellen zu anderen Fachbereichen.
  • Einbindung in die vorhandenen Strukturen und Prozesse.

Implementierung der Data Governance im Unternehmen

  • Praxisbeispiele.
  • Tipps und Tricks zur Umsetzung.

Ihr Nutzen

Grundsätzlich wird im Seminar das für die Einführung einer nachhaltigen Data Governance notwendige Wissen vermittelt. Sie erfahren,

  • welche Bedeutung Data Governance für Ihr Unternehmen hat und welchen Mehrwert sie für die Organisation bietet.
  • welche Inhalte und Bausteine eine funktionierende Data Governance enthalten sollte.
  • wie Sie die ersten Ansätze einer eigenen Data-Governance-Strategie erarbeiten können.
  • wie Sie Data Governance erfolgreich in Ihrem Unternehmen aufbauen und verankern.

Methoden

Praxisorientierter Vortrag mit vielen Praxisanwendungen. Die Teilnehmenden sollten eigene Fragestellungen aus Ihrem Unternehmen mit einbringen.

Teilnehmer:innenkreis

Data-Governance-Manager:innen, Data-Quality-Manager:innen, Führungskräfte aus Data & Analytics, Data Strategy, Controlling, Finanzen, Marketing, Vertrieb, Datenqualitätsmanagement sowie alle Personen, die sich mit strategischen Fragen zu Data Governance und Datenqualität beschäftigen.

Dauer: 1 Tag (8h)
Max. Teilnehmerzahl: 12
Preis: Auf Anfrage!

Ein Steering Committee sichert Ihre Data Culture Transformation ab

Wir unterstützen Sie als Advisory Boardmember bei der erfolgreichen Etablierung einer nachhaltigen Datenkultur und KI-Strategie

Ein Steering Committee ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass Ihre Transformation zur 'Data Inspired Culture' effizient und zielgerichtet verläuft. Als unabhängiges Beiratsmitglied und Sparringspartner trage ich dazu bei, dieses Gremium zu vervollständigen. Durch die Etablierung eines Steering Committees können Sie eine klare Governance-Struktur schaffen, die die Verantwortlichkeiten und Entscheidungsprozesse im Zusammenhang mit datengetriebenen Initiativen festlegt.

Dies ist entscheidend, da die Transformation zur 'Data Inspired Culture' nicht nur technologische Veränderungen mit sich bringt, sondern auch eine Neuorientierung der Organisationskultur erfordert. Das Steering Committee wird dabei helfen, die Vision und strategischen Ziele für diese Transformation zu definieren und sicherzustellen, dass alle beteiligten Akteure auf dem richtigen Kurs bleiben.

Durch meine Expertise unterstütze ich Sie dabei, die Bedeutung von Daten und KI in Ihrem Unternehmen zu verankern und datenbasierte Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Gemeinsam werden wir sicherstellen, dass Ihr Unternehmen für die Zukunft gerüstet ist, indem es die Chancen und Herausforderungen einer datengesteuerten Ära optimal nutzt.

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